今天分享的是：2025卡奥斯天智工业大模型价值领航实践（中文版）
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卡奥斯天智工业大模型：解锁工业智能化新范式，9大行业40余场景落地见实效
在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下，工业智能化转型已成为全球产业链重构的关键方向。然而，通用大模型在工业领域常面临数据质量参差、场景适配难、可靠性不足等痛点，难以满足工业生产对高效性、稳定性与精确性的严苛需求。在此背景下，卡奥斯COSMOPlat依托海尔集团40年制造业经验与平台数字化实践，打造出国内首个基于工业互联网的垂域大模型——天智工业大模型，为工业智能化转型提供了特色化、高效化的解决方案。
天智工业大模型的核心竞争力，首先源于其扎实的技术架构与全栈能力。在数字化底座层面，卡奥斯通过终端智能互联与全流程数据治理体系，打破了工业数据“散、乱、孤”的困境，实现数据向“通、用、活”的质变，为后续模型训练与应用奠定坚实基础。在此之上，天智工业基础大模型整合海量多源异构工业数据，构建起覆盖研发设计、生产制造、运营服务等全流程的通用能力框架，还能兼容Qwen、DeepSeek等第三方开源大模型，为企业提供多元选择。
展开剩余83%针对不同行业的差异化需求，天智行业大模型通过“行业属性强化+场景价值穿透”策略，实现了从基础认知到深度赋能的跨越。目前已落地石油化工、能源双碳、家电等领域的专属大模型，例如在石油化工行业，联合大型企业打造的行业大模型，构建了38个场景智能体，覆盖油田开采、油气炼化等场景，平均效率提升20%；能源双碳大模型通过“大模型+专家模型”架构，在空压机联控场景实现调度效率提升50%以上；家电大模型则支撑海尔灯塔工厂建设，合肥冰箱工厂凭借其实践斩获工业4.0领域奖项。同时，为降低中小企业应用门槛，该模型通过轻量化技术，实现GPU资源消耗降低50%、参数压缩率超70%，边缘侧实时响应延迟低于100ms，兼顾性能与成本。
智能体开发平台是天智工业大模型落地的重要支撑。该平台集成丰富的底座大模型与完善的开发工具链，支持文本、图像、视频等多模态能力，用户无需复杂编码，即可快速开发工业智能体。平台还构建了三级权限管理体系，保障数据安全，实现智能应用“生成即部署、开发即使用”，有效降低企业开发成本，提升应用效率。
在技术优势上，天智工业大模型展现出多维度创新。开源技术精简优化通过算子融合、混合量化等手段，在提升模型效率的同时降低资源消耗；工业知识精调训练整合超80TB多模态数据与27万份工业知识库文档，结合各行业核心指标库，让模型更懂工业逻辑；全流程一体化集成实现数据一键入湖、算法可视化建模与自助调用，打通“数据-模型-决策”闭环；大小模型协同架构与工业级高精度RAG体系，则进一步提升了模型在复杂场景下的理解精度与决策效率，例如在示功图故障诊断中，意图识别精度超90%，信息提取准确率达95%。
如今，天智工业大模型已在实践中绽放价值，覆盖家电、能源、石化、机械装备等9大行业40余个细分场景，形成多个典型应用案例。注塑工艺智能体通过工艺参数优化，实现单台注塑机能耗降低10%、生产节拍提升7%、调参周期缩短90%；设备维修智能体打通设备监测与维修全链路，使维修效率提升75%、成本降低20%；示功图故障诊断智能体将石油开采领域的诊断效率提升300%，故障发现及时率提高90%；企业级智能知识助手则集成MES、ERP等工业软件，实现多模态交互，衔接管理决策层与生产执行层，推动办公模式智能化转型。
从价值层面来看，天智工业大模型的经济效益与社会效益显著。在经济效益上，仅注塑工艺优化场景，预计每年可为海尔集团节约千万级费用，同时累计服务百余家客户，创造十亿级别经济效益；在社会效益上，依托卡奥斯工业互联网平台，已汇聚超2000家工业企业、50余所高校与科研机构及10万余名开发者，构建起开放协同的工业智能生态，促进知识、技术高效流通，为产业创新升级提供土壤。
展望未来，随着工业互联网2.0与新质生产力的推进，天智工业大模型将持续深化数据要素价值挖掘，推动工业数据治理向全生命周期价值管理升级，同时以工业智能体为核心载体，构建全域协同的智能体协作网络，打造“智能体即服务”的产业新范式。可以预见，这一工业大模型将继续引领行业向特色化、体系化方向发展，为更多工业企业解锁智能化转型新可能，加速推动制造业从单点升级迈向生态重构。
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